머신러닝 - 베이즈 통계학

1. 베이즈 정리 => “사전확률로부터 사후확률을 구할 수 있다”
1. 베이즈 정리의 기본
1. 베이즈 통계학은 조건부 확률관한 법칙인 베이즈 정리를 기본으로 둔다.
2. 토머시스 베이즈, 알려지지 않은 사 전 분포에 관측값을 쌓아가면서 확실함을 더해가는 과정에 관심을 두고 연구
3. 사건 A와 B가 있을 때, 사건 B가 일어난 것을 전제로 한 사건 A의 조건부 확률을 구하고 싶다고 하자. 그런데 지금 알고 있는 것은 사건 A가 일어난 것을 전제로 한 사건 B의 조건부 확률, A의 확률, B의 확률 뿐이다. 그럴 때, 원래 구하고자 했던 '사건 B가 일어난 것을 전제로 한 사건 A의 조건부 확률'은 다음과 같이 구할 수가 있다