딥러닝(Deep Learning) - CNN 최신 분류 아키텍쳐(AlexNet,VGG-16,Inception,ResNet,MobileNet)

딥러닝(Deep Learning) - CNN 최신 분류 아키텍쳐는 다음과같다.

 

1. AlexNet

- 제프리 힌튼 & x팀이 설꼐

- 상위 5개의 오류율을 15.3%로 줄임, 학습속도를 높이기 위해 GPU 사용 

 

 

2. VGG-16

- 옥스포드 VGG(Visual Geometry Group) 에서 사용

- 3x3 합성곱층을 기반으로 하는 단순한 아키텍쳐를 다른층에 겹겹히 쌓아 올린뒤 최대 풀링층으로 보냄

 

 

 

3. Inception

- google net 

- 서로 다른 크기의 커널을 같은 수준에서 포괄게 결합하여 인셉션 층을 사용 

 

 

4. ResNet

- Microsoft Research Asia에서 소개한 residual net 

 

 

 

5. MobileNet

- 모바일과 임베디드 시스템에 적합하게 설꼐

- 네트워크 훈련에 필요한 전체 파라미터 수 감소시키기 위해 depth-size separable convolution 개념 사용

-  depth-size separable convolution