나이퀴스트 이론 Nyquist-Shannon sampling theorem = 샘플링 정리

나이퀴스트 이론이란?

 

우선 나이퀴스트 이론을 알기 전에 디지털신호와 아날로그 신호에 대해서 알아야 한다.

아날로그 신호는 오리지널신호라고 생각하면 되는데, 디지털 신호로 바꾸기 위해서는 AD 컨버터로 샘플링을 하여 2진수로 변환하게 된다. 

디지털 신호로 변환하기 때문에 디지털 매체에 저장이 가능하다.

하지만 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환시에 신호를 충실하게 나타내려면 아날로그 파형의 Sample을 필요로 하게 된다.

 

위키 백과에 따르면

 

 

" "만약 신호가 대역제한(bandlimited)신호이고, 표본화 주파수가 신호의 대역의 두 배 이상이라면 표본으로부터 연속 시간 기저 대역 신호를 완전히 재구성할 수 있다."

 

 

라고 나타내어져 있다. 이 의미는  모든 신호는 그 신호에 포함된 가장 높은 진동수의 2배에 해당하는 빈도로 일정한 간격으로 샘플링하면 원래의 신호를 완벽하게 기록할 수 있다는 의미이다. 이때 2배보다 작은 경우, 고주파 성분끼리 간섭이 일어나며 에일리어싱이라는 현상이 발생하게 된다. 

 

 

<출처>

1. ko.wikipedia.org/wiki/표본화_정리